[EEG] MI-BCIs의 한계

in Study on EEG

Brain computer interface (BCI) performance

MI-BCIs의 한계

MI-BCIs는 신뢰성이 낮기 때문에 연구실 이외에서는 거의 사용되지 않습니다. MI-BCIs의 신뢰성이 낮은 이유로는 뇌파 기반 분류 알고리즘이 불완전하며, 15% - 30%의 사람들은 BCI를 전혀 제어할 수 없기 때문입니다.

전자의 경우 이미지와 음성 분류에서 사용되는 알고리즘을 차용하고 점점 고도화되면서 개선될 여지가 있습니다. 후자의 경우 소위 BCI illiteracy 또는 BCI deficiency라고 합니다.

뇌파는 사람 간 또는 한 사람 내에서도 session 간 변동성이 존재하기 때문에 MI의 성능을 예측할 수 있는 성능 예측 변수를 찾는 연구도 이루어지고 있습니다. 예측 변수의 두 가지 주요 범주로 neurophysiological 및 psychological predictors가 연구되었습니다.

  • Neurophysiological predictor

참고

[1] BCI-illiteracy Jeunet, Camille, Emilie Jahanpour, and Fabien Lotte. “Why standard brain-computer interface (BCI) training protocols should be changed: an experimental study.” Journal of neural engineering 13.3 (2016): 036024.